我是一名具备技术背景与商业嗅觉的 AI 产品经理。在过去的几年里，我经历了从传统 SaaS 到 AI Native 产品的范式转移，深知“拿着锤子找钉子”的痛点。
我的核心价值观是：技术只有在解决真实问题、创造商业价值时，才具备真正的生命力。 我擅长在不确定性中寻找确定性，通过数据验证和敏捷迭代，推动 AI 能力在企业知识库、智能客服、AIGC 创作等领域的规模化落地。
作为沟通的桥梁，我能与算法工程师探讨 RAG 检索优化与微调策略，也能与业务团队对齐 ROI 与增长模型。
主导产品累计服务用户数
3款商业化 AI 产品孵化
业务效率平均提升指标
深耕产品体系与业务域
以用户价值为导向，以大模型技术为杠杆，构建全栈产品能力。
具备从抽象概念到具象产品的转化能力，精通 PRD 撰写、原型设计，深刻理解 AI Native 交互范式（如 LUI + GUI）。
熟悉主流大模型（GPT-4/Claude/文心等）能力边界，主导设计过基于 RAG、Agent 的复杂业务架构与知识管理流。
精通结构化 Prompt 编写与调优，熟练使用 CoT、Few-Shot 技巧，能够设计并优化复杂的多步 AI 工作流引擎。
具备强烈的商业化意识，能制定合理的计费模式（Token/订阅），通过埋点分析与漏斗转化持续驱动产品增长与降本。
从 0 到 1 打造的 AI 落地案例，聚焦于解决真实业务痛点，追求可量化的商业成果。
B端 SaaS / RAG架构 / 0-1孵化
企业内部文档分散、格式繁杂，传统检索效率低下，客服与销售培训成本极高，知识流转断层。
作为产品一号位，主导设计基于 RAG（检索增强生成）的企业知识问答方案。设计了从“文档解析清洗-向量化存储-语义召回-大模型生成”的全链路产品机制。引入了引用溯源（Source Tracking）设计以解决 AI 幻觉问题，增强企业信任感。
商业化变现 / Stable Diffusion / 工作流
中小电商卖家在商品图、营销海报制作上成本高昂，且难以掌握复杂的底层绘图 AI 工具，需要一款开箱即用的傻瓜式 AIGC 产品。
作为核心产品经理，将底层复杂的生图模型能力封装为场景化的“一键生成”模板。通过深度调优 Prompt 和 ControlNet 工作流，保障生成图像的商品特征一致性。设计了按量付费（Token）与高级会员订阅混合的商业模型。
关于 AI 趋势、Agent 设计模式以及产品经理护城河的日常沉淀。
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期待与卓越的团队相遇，共同探索大模型时代的无限可能。
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